K3I-Cycling
KI gestützte Optimierung der Kreislaufführung von Kunststoffverpackungen

Forschungsprojekt : K3I-Cycling

Projektbezeichnung KI gestützte Optimierung der Kreislaufführung von Kunststoffverpackungen
Akronym K3I-Cycling
Projektpartner
  • TU Darmstadt, Institut IWAR
  • Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein
  • Lobbe RSW GmbH
  • Cirplus GmbH
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
  • Hochschule Harz, Hochschule für angewandte Wissenschaften
  • Universität des Saarlandes
  • Knowtion GmbH
  • RKF Recycelte Kunststoffe & Fasern KG
  • WeSort.AI GmbH
  • Gesellschaft für Informatik e. V.
  • Wissenschaftsstadt Darmstadt
  • Awesome Technologies Innovationslabor GmbH
  • Deutsches Verpackungsinstitut e. V.
  • Entsorgungstechnik BAVARIA GmbH
  • Technische Universität München
  • Siemens Aktiengesellschaft
Laufzeit 01.09.2022 – 31.08.2025
Fördergeber Bundesministerium für Bildung und Forschung
Projektinhalt Das Ziel von K3I-Cycling [sprich: kiː] ist es, das werkstoffliche Recycling von post-consumer Kunststoffverpackungsabfällen in quantitativer und qualitativer Hinsicht deutlich zu verbessern. Zu diesem Zweck entwickelt K3I-Cycling mithilfe eines sogenannten Artificial Neural Twins eine neue, offene und standardisierbare KI-Schnittstelle. Folglich können relevante Informationen über verschiedene Sektoren hinweg für einen Leichtverpackungs-Produktpass gesammelt werden. Dadurch wird es erstmals möglich, alle Stakeholder entlang der Wertschöpfungskette digital zu vernetzen. Ein Artificial Neural Twin ist eine vollständig differenzierbare Darstellung eines Gesamtsystems, mit der Einzelkomponenten im Verhältnis zum gesamten System optimiert werden können. Hierbei werden verschiedene sensorische Informationen entlang des Materialflusses als Daten erfasst.
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