ForSens
Entwicklung eines skalierbaren Verfahrens zur Bestimmung von Waldparametern mittels Satellitenfernerkundung und Deep-Learning-Methoden

Forschungsprojekt : ForSens

Projektbezeichnung ForSens: Entwicklung eines skalierbaren Verfahrens zur Bestimmung von Waldparametern mittels Satellitenfernerkundung und Deep-Learning-Methoden
Akronym ForSens
Projektpartner
Laufzeit 01.09.2022-31.08.2024
Fördergeber Land Hessen, LOEWE-KMU-Verbundvorhaben (Förderlinie 3)
Projektinhalt Eine umfassende und hochdetaillierte Kartierung des Waldbestandes sowie eine genaue Bestimmung von Einzelbaumparametern, wie z.B. der Baumart oder des Baumkronendurchmessers, ist die Grundlage für eine nachhaltige und standortangepasste Waldbewirtschaftung.
Das Ziel des Verbundprojekts zwischen der Karuna Technology UG und dem Fachgebiet Fernerkundung und Bildanalyse ist die Erforschung eines Verfahrens, welches ermöglicht aus Satellitenbildaufnahmen simultan sowohl die Detektion und räumliche Abgrenzung von individuellen Baumkronen sowie Baumkronenflächen zu bestimmen. Darüber hinaus sollen jedem einzelnen Baum im Untersuchungsgebiet weitere Eigenschaften wie die Baumart und den Gesundheitszustand der Baumkrone zugewiesen werden sowie eine Methodik zur Abschätzung der Biomasse auf Einzelbaumebene erforscht werden. Die Ergebnisse des Projekts können eine kostengünstige und KI-basierte Alternative zu gegenwärtigen Waldkartierungsmethoden anbieten.

KI-based tree crown delineation

Very high-resolution WorldView-3 Satellite Images